Цифровизация и ИИ в работе НКО

Благотворительный Фонд Потанина выпустил дайджест о том, как цифровизация и искусственный интеллект влияют на работу НКО.
Мы почитали дайджест и собрали для вас главное.

Прежде всего: что такое ИИ?
Искусственный интеллект — это система, которая способна выполнять творческие задачи, постепенно обучаться и адаптироваться, используя собираемую информацию и данные.

В нашем случае речь пойдет, в основном, о генеративном искусственном интеллекте (ИИ), который умеет создавать новые данные, текст, изображения или видео, имитируя образцы из набора данных, по которым обучается ИИ.

Хорошо, а «цифровизация»?
Это внедрение цифровых инструментов (например, сайты, социальные сети, email-маркетинг и так далее) в работу и жизнь. ИИ – тоже цифровой инструмент, который постепенно внедряется в нашу жизнь.

Как это связано с НКО?
Напрямую. НКО могут использовать ИИ-инструменты для создания контента, отчетности или грантовых заявок, анализа внешних и внутренних данных и визуализации. Сейчас глобально уровень цифровизации некоммерческого сектора находится скорее на среднем или низком уровне.
Пандемия 2020 года стала существенным толчком к цифровизации для сферы НКО и филантропии. В пандемию НКО освоили новые инструменты онлайн-коммуникации (преимущественно видеозвонки, +57 % к допандемийному этапу).

Текущий этап развития цифровизации российских НКО делится на внешний и внутренний контуры.
Во внешнем контуре заметно выросла открытость бизнеса и грантодающих организаций к поддержке цифровизации НКО. Появились более доступные и понятные возможности для льготного или бесплатного использования различных цифровых сервисов.
Во внутреннем контуре, на уровне самих организаций, освоение новых инструментов идет медленно. Более трети НКО используют инструменты веб-аналитики (40%) и автоматизированной email-рассылки (33–38%), чуть менее распространено использование CRM-систем (25–29%).

Более сложные инструменты, такие как чат-боты (6 %) и искусственный интеллект (2 %), используются НКО довольно редко. Это объясняется низкой цифровой зрелостью организаций, отсутствием кадров, готовых и умеющих использовать данные инструменты, а также непониманием, что они могут дать для оптимизации внутренних управленческих процессов.

Помимо этого, есть несколько заметных кейсов, как ИИ способствует созданию новых сервисов или помогает решать социальные проблемы. К их числу можно отнести партнерство «Лизы-Алерт» и «Beeline AI — поиск людей» для поиска пропавших людей по анализу тысяч фотоснимков, снятых с дрона и проанализированных обученной нейросетью.

Как НКО может внедрять в свою работу ИИ?

Создание контента, анализ текстов:
инструменты ИИ способны создать тексты и изображения для социальных сетей, сайтов, информационных материалов и т. д., а также анализировать обширные объемы данных из различных источников, чтобы создавать обзоры, выявлять тенденции и передовые практики.
Эти инструменты также можно использовать при разработке образовательных курсов. Например, создавать списки учебных материалов, задания для тестирования или инструкции.

Грантовая деятельность: существует несколько инструментов по написанию грантов, как полностью платных, так и с частично бесплатным функционалом.
Они действуют примерно по одной схеме, используют вводные данные от НКО, учитывают тематику и требования конкрет-ного конкурса. На этой основе инструменты могут написать текст в необходимой стилистике, выделить ключевые моменты, структуру и т. д.
Однако без исходной идеи и вводных от НКО создание хорошей грантовой заявки все равно невозможно.
В контексте этой задачи ИИ может использоваться как инструмент для структурирования текста, но надо понимать, что он не генерирует смыслы и не гарантирует успешности проекта. Это «цифровая ручка», которая помогает частично оптимизировать процесс написания проекта.

Фандрайзинг: ИИ в фандрайзинге может повысить уровень персонификации взаимодействий с донорами, скорость, полноту и уровень анализа целевых аудиторий.
При этом ИИ не предлагает принципиально новых подходов к фандрайзингу, совершенствуя уже известные и используемые в НКО практики.
Чат-боты на основе нейросетей могут отвечать на общие вопросы, маршрутизировать поддержку или совершение пожертвований, предоставлять оперативный доступ к информации о текущей деятельности НКО.
Инструменты ИИ могут создавать для доноров персонализированный контент, в том числе письма email-рассылки, благодарственные сообщения или краткие информационные сообщения о работе фонда.

ИИ – это не опасно?
Общий риск использования ИИ-инструментов - это полное доверие им и зависимость от готовых решений.

Использование ИИ в различных сферах жизни только расширяется, они в любом случае будут оказывать влияние на некоммерческий сектор. Это означает, что использование ИИ в работе НКО должно быть более осознанным, с пониманием как возможностей, так и ограничений и рисков.

Ключевые риски использования ИИ:

- неравенство доступа и знаний, то есть, отсутствие равных возможностей в доступе к информационным технологиям, цифровым инструментам и ИИ.
Это одно из ключевых ограничений в развитии цифровизации некоммерческого сектора.
Высокий порог для инвестирования в ИИ-решения, создаваемые коммерческими корпорациями, ограничивает вклад НКО в изменение инструментов и интеграцию социальной повестки в ИИ.

- доверие и этичное использование: Возможности ИИ по созданию контента, особенно видео и изображений, создают высокие риски для доверия к деятельности НКО и в целом легитимности фандрайзинга.
Со стороны НКО нужна хорошая система проверки, чтобы минимизировать такие риски.
Например, в 2023 году «Национальная ассоциация по борьбе с расстройствами пищевого поведения» (NEDA) заменила волонтеров своей горячей линии консультаций на чат-бот, управляемый ИИ.
Чат-бот не смог обеспечить необходимый уровень эмпатии для звонящих, а также давал ссылки на ресурсы, не связанные с вопросами пользователей

- алгоритмическая предвзятость:
ИИ-инструменты обучаются на больших объемах данных и предлагают решения на этой основе.
Это повышает вероятность ошибочных и стереотипных решений со стороны ИИ-инструментов.
Известны примеры, когда ChatGPT создавал изображения, основываясь на исторических представлениях, что врачами чаще всего работают мужчины, а медсестрами — женщины.
Аналогично сформировалась трактовка, что НКО финансово и организационно неустойчивы. В результате инструменты, с помощью которых финансовые организации принимают решения, дают рекомендацию отказывать НКО в предоставлении ряда банковских услуг.